Claude API上下文长度是多少？各模型上下文窗口对比

2026 年 Claude Opus 4.8 支持最高 1M（100万）token 的上下文窗口，是 Claude 系列中上下文最长的旗舰模型。这意味着单次请求可以塞进约 75 万英文单词或 50 万中文字符，相当于一整本《红楼梦》的体量。Sonnet 4.6 同样支持 1M token，Haiku 4.5 为 256K token。

需要注意的是，超过 200K token 的请求会进入长上下文计费档位，单价有所上浮，因此实际使用中建议结合摘要和检索来控制单次输入长度，而不是无脑塞满窗口。

Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 的 1M token 上下文明显大于 GPT-5.5 的 256K token，在处理超长文档（整本书、大型代码库、长对话历史）时 Claude 更有优势。但 GPT-5.5 在 256K 范围内的指令遵循和多步推理依然很强，且长上下文场景下的「中段遗忘」问题相对更轻。

选型建议：需要一次性吞下超长输入（如全库代码审查、整本资料问答）选 Claude；强调复杂推理和工具调用选 GPT-5.5；预算敏感且任务简单可选 Gemini 3.5 Flash。通过 EnlyAI 这类聚合平台，你可以用同一个 Key 在两者间随时切换，按场景路由到最合适的模型。

处理超长文本（如百万字小说、整个代码仓库、长法律合同）首选 Claude Opus 4.8 或 Sonnet 4.6 的 1M 上下文。注意事项：

1. 长上下文计费会上浮，能用检索（RAG）就不要硬塞；
2. 注意「中段遗忘」现象，关键信息尽量放在开头或结尾；
3. 用分段摘要+全文问答的两阶段策略，先让模型对每段做摘要，再基于摘要回答，既省 token 又提升准确率；
4. 监控 token 用量避免超限报错。

如果只是中等长度（10 万字以内），GPT-5.5 的 256K 也完全够用且更便宜。

调用 Claude API 时上下文长度由模型本身决定，无需在参数里显式指定，你只需把完整的历史消息放进 messages 数组即可。通过 EnlyAI 调用时兼容 OpenAI SDK 格式，把 model 指定为 claude-opus-4.8 即可享受 1M 上下文。建议用 tiktoken 或 anthropic 的计数工具预估 token 数，超过模型上限时主动做截断或摘要。

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的EnlyAI密钥",
    base_url="https://api.enlyai.com/v1"
)

# 把长文档拼进 user 消息，Claude Opus 4.8 支持 1M token
long_doc = "这里放超长文本内容..."
resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4.8",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是文档摘要助手，请基于全文回答"},
        {"role": "user", "content": f"请总结以下文档的核心观点：\n\n{long_doc}"}
    ]
)
print(resp.choices[0].message.content)

生产环境务必加上 token 预检逻辑，避免因超限导致 400 错误。